Hogyan tartsuk kordában a készletszinteket? - 5 egyszerű elemzés segít - 2015.01.16

Megosztom:
Írjon nekünk:  

Pillanatokon belül érdekkonfliktusokat generál a készletekért való felelősség a legtöbb vállalatnál. A pénzügyesek számára a készlet leginkább finanszírozási terhet jelent. A lean logika szerint a magas készletszint olyan tünet, amely a működés hatékonytalanságára, információhiányra, vagy túlzott komplexitásra hívja fel a figyelmet. Egy értékesítő számára viszont a készlet biztonságot jelent, amelynek segítségével magasabb színvonalon tudja kiszolgálni a vevőket, gyorsabban tud reagálni az igényekre.

Ebben az írásban egy csokorra való hasznos és egyszerű elemzést ajánlunk, amelyek a jól ismert, szokásos készletgazdálkodási mutatókat, riportokat kiegészítve segíteni tudnak az optimális készletszintek kialakításában. Az „optimális" persze a legtöbb vezető számára kisebb szintet jelent, de majd látjuk, hogy ez sem feltétlenül igaz minden esetben...

1.       Az ABC elemzés - Pareto, de okosan!

Az ABC elemzés célja az anyaggazdálkodási rendszer szempontjából jelentős és jelentéktelen anyagok (cikkek) megkülönböztetése. A termékek éves felhasználása (érték vagy mennyiség) alapján különíti el a lényegest a lényegtelentől, 3 kategóriába sorolva azokat (A, B, C). A felhasznált anyagféléket relatív fontosságuk alapján csoportosítjuk, és a csoportok szerint differenciált készletgazdálkodási módszereket alkalmazunk.

Jellemzően a cikkszámok kb. 5-20%-a fedi le az értékesítés 70-80%-át („A" kategóriás cikkek), a „B" kategóriába tartozik a cikkek 20-30%-a az értékesítés 20-30%-ával, a maradék pedig a „C" kategória. A „hagyományos" Pareto logika azt mondja, hogy a legnagyobb megtakarítást az „A" kategóriával lehet elérni a magas érték miatt. A nagy számok törvénye miatt ez biztosan igaz is, azonban nem szabad elfeledkezni a többi kategóriáról sem, hiszen a „C"-ben pont olyan termékek lesznek, amelyeket ritkán, kis mennyiségben értékesítünk. Ezeket biztosan érdemes górcső alá venni akár egyesével is, mert arányaiban sokkal több felesleges, vagy „zavart" okozó terméket találunk, mint a normál cikkeknél. 

1. ábra - ABC elemzés


 

2.       A kereslet szórása -XYZ elemzés

Az XYZ elemzés lényege, hogy egy hosszabb időszakra vizsgáljuk a cikkek iránti kereslet ingadozását. A piaci változékonyságot a kereslet relatív szórásával tudjuk kifejezni.

Az „X" kategóriába azok a cikkek tartoznak, amelyek felhasználása csak kisebb ingadozást mutat. Erre a kategóriára a magas előrejelzési szint jellemző.

Az „Y" kategóriába tartozó anyagok felhasználása erősebben ingadozik, de az ingadozásnak van bizonyos tendenciája. Például folyamatosan növekszik vagy folyamatosan csökken, esetleg szezonális jellegű a felhasználás. Erre a kategóriára a közepes előrejelzési pontosság a jellemző. 

A „Z" kategóriába azok az anyagok tartoznak, amelyeknek a felhasználása teljesen rendszertelen,  az előrejelzés pontossága nagyon alacsony. 

2. ábra - XYZ kategóriák 

A kategorizálás az ABC-elemzéshez hasonló módon történik. Meghatározzuk a készletelemek relatív szórását az utóbbi év keresleti adatai alapján, majd ezeket növekvő sorrend szerint rendezzük. Mivel általánosságban nem állapítható meg, hogy a készletelemek hány százaléka tartozik az egyes csoportokba, a kategóriákat elválasztó relatív szórás-értékeket mindig egyedileg kell megválasztani.

Az egyes kategóriákra különböző készletezési politika alkalmazható. Az alacsony szórású, jól előrejelezhető kereslettel rendelkező „X" csoportba tartozó cikkekből elegendő például az alacsonyabb biztonsági készletszint. A „Z" csoportba tartozó elemek esetében magasabb biztonsági készletszintet célszerű tartani, mivel ezzel csökkenthetők a készlethiány miatti nem-teljesítésből adódó költségek.
 

3.       Beszállítási határidő és készletfedezettségi szint

Az egyik legegyszerűbb szempont, mégis sokszor figyelmen kívül hagyjuk, hogy a nem extrém keresletingadozású cikkekből felesleges jóval magasabb készletet tartani, mint a beszerzés átfutásának ideje. 

3. ábra - Készletfedezettség és beszerzési átfutási idő összehasonlítása


   

Fontos, hogy az optimális összetétellel is foglalkozzunk. A 3. ábra is azt mutatja, hogy azon cikkeknél, ahol az aktuális készletszint napban kifejezve jóval alacsonyabb, mint a beszerzési átfutási idő, ott komoly kockázata van a hiánynak - itt emelni kell a készletszinteket.
 

4.       Minimális rendelési tételnagyság és készletfedezettségi szint 

A beszerzési átfutási idő mellett a minimális rendelési tételnagyság befolyásolja leginkább az indokolt készletszinteket. Hiába ugyanis a gyors beszállítás, ha a szállító a mi felhasználásunkhoz képest csak nagy mennyiséget tud szállítani - ez is túlkészletezést okoz. Valódi készletcsökkentési potenciált ott találunk, ahol van lehetőség a minimális rendelési tételnagyság csökkentésére. 

4. ábra - Készletfedezettség és minimális rendelési tételnagyság összehasonlítása


 

5.       Avulásveszélyes készletek azonosítása és kezelése 

A legtöbb vállalat rendszeresen felülvizsgálja az ún. nem mozgó készletek állományát. Legalább évente, a rendszeres könyvvizsgálói ellenőrzés során azonosítják a 60, 90, 180 stb. napnál régebben nem mozgó cikkek körét, és valamilyen intézkedést tesznek - a legrégebbieket jellemzően leírják a készletből. Ez pénzügyileg veszteséget jelent. Sokkal előremutatóbb, ha az ún. „avulásveszélyes" készletekkel foglalkozunk. Avulásveszélyes cikknek azok a tételek minősülnek, amelyek a megszokott keresletükhöz képest hirtelen máshogy kezdenek „viselkedni" - trendszerűen csökken a felhasználásuk, de nem áll le. A nem mozgó készlet kimutatása nem jelzi ezeket a tételeket, hiszen volt köztük mozgás, ugyanakkor biztosan megnő a túlkészletezés veszélye, ha továbbra is a korábban megszokott gyakorisággal és mennyiségekben szerezzük be őket.

 


Vári Attila
(IFUA Horváth & Partners, vezető tanácsadó)

Kapcsolódó bejegyzések:
„A magyar tulajdonú vállalatok termelékenységben nem versenyképesek“
Mitől lesz egy megoldás „lean”? És mi köze ennek a controllinghoz?
A legjobb befektetés

Címkék: készletgazdálkodás

« vissza

 RSS Bejegyzések
  Bodnár Viktória

tovább »
  Radó István

tovább »
  Vida Péter

tovább »

További szerzők »

Mindennapi vezetés – egy blog arról, ami szakmai szót érdemel

Blogunk a vállalatvezetés, a menedzsment legújabb trendjeiről, módszereiről szól. Egyperces posztok az IFUA Horváth & Partners szakembereitől.

Címkék:

autógyártás(3), közlekedés(2), cloud(4), felhő(3), e-kereskedelem(3), Malév(1), fizetőképesség(1), IT biztonság(13), mobilbiztonság(4), okostelefon(5), bank(9), Balanced Scorecard(1), BSC(1), stratégiai térkép(1), mutatószám(2), stratégia(5), Kék Óceán(2), Blue Ocean(2), tablet(3), iPad(2), mobil(1), mobilfizetés(2), oktatás(1), légitársaság(2), fapados(1), iBooks Author(1), interaktív könyv(1), telekom(1), pénzmosás(1), adócsalás(1), hacker(4), posta(1), mobileszköz(1), mobiloptimalizálás (1), pénzforgalom(2), zöld energia(2), szélerőmű(1), napelem(1), napkollektor(1), biogáz-erőmű(1), (11), controlling(8), operatív controlling(1), stratégiai controlling(1), folyamatköltség-számítás(1), értékesítés(7), beszerzés(6), banktitok(1), egészségügy(5), kötelező nyugdíjazás(1), hatékonyság(7), hatékonyságjavítás(3), költségmegtakarítás(1), mobilpénztárca(1), private cloud(1), hitel(3), kötvény(1), kockázat(2), termelésmenedzsment(1), shopfloor management(1), IT(3), technológiai platformok egységesítése(1), zöldenergia(1), megújuló energia(2), zöldbizonyítvány(1), bónusz(1), bónuszbank(1), prémium(1), légiközlekedés(1), repülés(1), Drucker(1), előrejelzés(1), árfolyam(2), árfolyamkockázat(1), management tanácsadás(1), teljesítménymenedzsment(1), marketing(1), üzleti intelligencia(9), business intelligence(5), BI(8), kereskedelem(3), termékinnováció(1), gyártásszervezés(1), kockázatkezelés(4), javadalmazás(2), controller(1), olimpiai aranyérem(1), csalásdetektálás(1), adatbányászat,(1), hálózatkutatás(3), SIXTEP(1), biztosítás(3), információbiztonság(1), nyugdíjbiztosítás(1), életbiztosítás(1), vezetői információs rendszer(1), könyvelés(1), omnichannel(1), multichannel értékesítés (1), vállalati értékteremtés(2), képzés(2), játékosítás(1), számítógép(1), informatika(1), kormányzati informatika(1), informatikai infrastruktúra(2), informatikai szolgáltatások(1), kkv(1), kockázatmenedzsment (1), adózás(1), adóoptimalizálás (1), lean(5), adattudomány(2), adattudós(2), data science(1), data scientist(1), kkv(1), DDoS(1), visszahívás(1), hűségprogram(1), beszámolás(2), adatvizualizáció(1), Emirates(1), orvosok(1), Kazahsztán(1), mezőgazdaság(1), élelmiszeripar(1), Disclosure Management(1), termelékenység(1), tőkehatékonyság(1), Lean Six Sigma(1), készletgazdálkodás(1), nonprofit menedzsment(1), innováció(3), adattárház(2), overprocessing(2), BI as a service(1), projektcontrolling(2), önköltségszámítás(1), felelős vállalatirányítás(1), ártárgyalás(1), hitelkiváltás(2), jelzáloghitelezés(1), portfolioblogger(39), jelzáloghitelezés(1), BYOD(1), controller szerep(2), HR(2), elemzés(2), tervezés(1), toborzás(1), vezetőképzés(1), vezetői képzés(1), digitalizáció(2), prediktív elemzés(2), prediktív analitika(2), kórházak(1), gyógyszeripar(1), terrorizmus(1), szabályzat(1), analytics(1), közösségi szervezetek(1), verseny(1), együttműködés(1), kooperáció(1), Excel(1), adat(1), dashboard(1), vizualizáció(1), fizetés(1), jövedelem(1), CapacityInsight(1), kapacitásmodellezés(1)